6個(gè)黃酒樣品分布在不同區域,相互之間沒(méi)有重疊,DI值為99.7%(DI值反應區分度)說(shuō)明電子舌的主成分分析法可以將不同的黃酒樣品區分開(kāi)來(lái),且主成分1和主成分2的總貢獻率為84.7%,基本能夠代表樣品的整體信息貢獻率越大,說(shuō)明主要成分可以較好的反映原來(lái)多指標的信息。
其中,客家黃酒樣品富家酒、過(guò)江龍、紫金酒和江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒分布在圖中紅線(xiàn)兩側;說(shuō)明電子舌的主成分分析法可以區分不同地區的黃酒;而且,客家酒三個(gè)黃酒樣品和江浙酒三個(gè)黃酒樣品也都分別分布在不同的區域,相互之間也沒(méi)有重疊,說(shuō)明電子舌的主成分分析法也可以區分同一地區不同種類(lèi)的黃酒。
另外,我們還可以看出,在客家黃酒樣品中,富家酒與過(guò)江龍距離較為接近,說(shuō)明富家酒與過(guò)江龍的滋味比較接近,而它們與紫金酒的滋味存在一定的差異;而在江浙黃酒樣品中,古月龍山與花雕酒的滋味比較接近,而它們與江浙名廚的滋味存在一定差異;總而言之,電子舌的主成分分析法能夠很好的用來(lái)辨識不同的黃酒樣品。
本實(shí)驗將客家黃酒樣品富家酒、過(guò)江龍、紫金酒作為一個(gè)等級客家,江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒作為一個(gè)等級江浙,將樣品富家酒、過(guò)江龍、紫金酒、江浙名廚、古月龍山、花雕酒代入DFA模型中檢測模型可靠性。從圖中可以看出,富家酒、過(guò)江龍、紫金酒樣品分布在客家區間,江浙名廚、古月龍山、花雕酒樣品分布在江浙區間,與已知結果吻合。