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飲料產(chǎn)品氣味---電子鼻(氣味分析系統)在茶葉及其制品品質(zhì)鑒別中的應用

  • 發(fā)布日期:2020-03-31      瀏覽次數:1899
    • 電子鼻(氣味分析系統)是一種氣味分析儀器,又稱(chēng)人工嗅覺(jué)系統,是在材料科學(xué)和傳感技術(shù)的基礎上發(fā)展起來(lái)的,利用各種傳感器的仿生學(xué)技術(shù),模仿人類(lèi)嗅覺(jué)細胞的工作模式,實(shí)現對氣體、氣味的檢測。茶葉及其制品由于不同的產(chǎn)地、不同的品種、不同的種植環(huán)境、不同的生長(cháng)期、不同的加工條件等多變量的影響下,整體氣味也會(huì )有所不同,而電子鼻(氣味分析系統)的傳感器對不同的氣味會(huì )表現出不同的響應度,從而達到區分鑒別的目的。食品的風(fēng)味是評價(jià)食品質(zhì)量的重要因素,沒(méi)有人愿意買(mǎi)風(fēng)味很差的食品。然而評價(jià)食品風(fēng)味是一項很復雜的工作,不僅需要評價(jià)風(fēng)味本身,還需要看消費者對這種風(fēng)味的接受程度。所以風(fēng)味評價(jià)需要從感覺(jué)上、化學(xué)或物理等多方面來(lái)進(jìn)行分析。風(fēng)味物質(zhì)的活性成份可以用氣相色譜法和GC-MS測量得到。但是化學(xué)分析儀器是復制的。目前還沒(méi)有通用的分離方法,用于揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的全色譜分析。但已經(jīng)建立了一些分離技術(shù),包括液體與液體的分離,液體與固體的分離,固相提取,快速溶劑提取,頂空分析,空氣抽取,直接熱解吸法等等。這些技術(shù)已經(jīng)應用了很多年,但是簡(jiǎn)單樣品制備,甚至是無(wú)需樣品制備的情況下分析風(fēng)味,目前只有電子鼻(氣味分析系統)可以做到,或者是人的感官嗅聞。因此近幾年利用電子鼻(氣味分析系統)測試食品的風(fēng)味全面興起,給科研和產(chǎn)品研發(fā)帶了了便利。下面我們介紹電子鼻(氣味分析系統)的各方面應用。

      茶葉及其相關(guān)飲料產(chǎn)品中具有揮發(fā)性物質(zhì),風(fēng)味對于消費者的選擇格外重要,市面上的飲料產(chǎn)品也是琳瑯滿(mǎn)目,所以茶葉及其相關(guān)飲料產(chǎn)品風(fēng)味的檢測對于飲料產(chǎn)品的感官評測特別重要。飲料揮發(fā)性化合物的種類(lèi)和含量是評價(jià)其風(fēng)味品質(zhì)的重要指標。電子鼻(氣味分析系統)在茶葉品質(zhì)鑒別中有諸多應用。例如:電子鼻(氣味分析系統)用于茶葉品質(zhì)等級及貯藏時(shí)間的評定;電子鼻(氣味分析系統)進(jìn)行茶葉香精油中香氣成分含量的模糊預測;電子鼻(氣味分析系統)檢測茶葉香氣與品種、加工方法、季節等的關(guān)系;茶湯沖泡次數的預測等。如今,電子鼻(氣味分析系統)可作為一種通過(guò)氣味評價(jià)茶葉等級的新方法,是目前研究茶葉香氣品質(zhì)的主要趨勢和熱點(diǎn)。電子鼻(氣味分析系統)在茶風(fēng)味物質(zhì)氣味檢測方面的應用,例如:

      1.電子鼻(氣味分析系統)應用于不同荷花茶樣品的區分辨別

      2.電子鼻(氣味分析系統)區分不同種類(lèi)茶樣品研究應用

      3.電子鼻(氣味分析系統)應用于不同苦蕎茶樣品的區分檢測

      4.電子鼻(氣味分析系統)應用于普洱生茶&熟茶的區分判別及模型的建立

      5.電子鼻(氣味分析系統)用于不同濃度茶提取物的區分檢測

      6.電子鼻(氣味分析系統)進(jìn)行茶湯沖泡次數的分析研究

      7.電子鼻(氣味分析系統)檢測茶風(fēng)味物質(zhì)差異性的應用

      關(guān)于-電子鼻(氣味分析系統)檢測茶風(fēng)味物質(zhì)差異性的應用(競品模擬),在此案例如下

      電子鼻(氣味分析系統)檢測茶風(fēng)味物質(zhì)差異性的應用

       

      后,電子鼻(氣味分析系統)含有多元數理統計系統對象整體品質(zhì)差異的區分檢驗(PCA)、原產(chǎn)地保護產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真偽辨識(SIMCA、PLS-DA)、產(chǎn)品品質(zhì)等級評定(DFA)、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演(PLS)、產(chǎn)品貨架時(shí)間的評價(jià)(PCA、PLS);算法多樣:含有Euclidean Dis歐氏距離、CORRELATION相關(guān)系數、MAHALANOBIS馬氏距離、DP dis個(gè)體識別率、DI dis區分指數、Scores Dd得分值分離度、Eigenvalue Dd特征值分離度等算法,可對茶葉產(chǎn)品氣味,例如電子鼻(氣味分析系統)檢測茶風(fēng)味物質(zhì)差異性的應用研究,產(chǎn)生重要作用。由傳感器響應雷達圖可知,對照和1-5號樣品的雷達圖有所不同,1-5號雷達圖較為相似。其中,對照樣品雷達響應值1-14號傳感器均較小,1-5號樣品沖泡后更易泡出樣品的香氣。此外,對于這6個(gè)樣品來(lái)說(shuō),進(jìn)行傳感器優(yōu)化,后優(yōu)化的傳感器結果為:S9_P_S6_P_S4_P_S2_P。PCA中,橫坐標表示diyi主成分所占整體信息量的百分比,縱坐標表示第二主成分所占整體信息量的百分比。在圖中DI值為87.69 %,說(shuō)明主成分分析法的整體區分效果很好,主成分1和主成分2的總貢獻率為98.88%,基本可以代表樣品全部信息。由圖可看出,1-3號的風(fēng)味接近,也跟對照品風(fēng)味接近,4、5號樣風(fēng)味均有差異。

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